Еңбек нарығының роботтарды басып озуының негізгі дәлелі

Бағдарламашылар және сандық заңды ұйымдар алгоритмдер тұтынушылық электроника зауыттарда робототехникалық машиналар арқылы — автоматтандыру нақты тәуекелдер санатына санатына Phantom Menace көшіп. Банктер, компаниялар, ІТ-компаниялар, аяқ киім және хедж-қорларды өндірушілер қызметкерлері роботтар ауыстыру, және сарапшылар болжау — АИ бүкіл әлемде көп ұзамай жұмыс орындарын миллиондаған таңдап алады.

Жұмыс роботтары
Қаңтар 2017 басында Taiwanese өндіруші Foxconn Electronics (сондай-ақ, Хон Hai Precision Индустрия ретінде белгілі) үш қадаммен Қытайда өзінің барлық зауыттар автоматтандыруға деп жариялады. Айфондар, теледидарлар, ойын консолі — компанияның зауыттар құрылғылардың ұзамай көпшілігі 500000 Коллекционерлер ауыстырады роботтар шығаратын болады.

Өткен жылдың басында, адамның араласуынсыз жұмыс 10 Foxconn конвейерлер бар, және келесі 2-4 жылда, роботтар саны — foksbotov — өндіріске бір миллион АҚШ долларынан асады. Тайвань компаниясы — Төртінші Индустриалды Революцияның классикалық сценарийінің жақсы үлгісі. Foxconn өз фабрикаларын автоматтандырады ғана емес, сонымен қатар осы зауыттар жұмыс істейтін роботтарды өздігінен өндіреді. Өндіріс циклы жабық, шеткі адамға ауысады.

Әрине, бүкіл әлем бойынша осы автоматтандыру өндірісі аяқталмады. Тесла робототехниканың белсенді қолдауымен Model 3 электромобильдерін шығарады. кроссовки Nike ірі өндіруші тезірек автоматтандыру арқылы қысқартуға болады ретінде профицитінің ретінде жасаған және дамушы елдерде шамамен 500 000 жаңа жұмыс орындарын қорқытады отыр. Бәсекелес Adidas артта емес, қазірдің өзінде роботтармен партиялық аяқ-киім жеткізеді.

Giants ғана сәл-белгілі Азия фабрикасы толық автоматтандырылған жүйелерінде тапсырады және қазірдің өзінде қызметкерлердің жалақысын үнемдеу, нәсіліне енгізілуі ал. Шанхай Кембридж Индустриал Групс жылына 7000 доллар жалақы алатын 700 адам жұмыс істейді. Функциялардың үштен екісі роботтармен орындалады, бірақ көп ұзамай оларға тапсырмалардың 90% беріледі.

Changing Precision Technology компаниясы ұялы телефон өндірушінің 90 пайызын жұмыстан шығарып, тек 60 адамды ғана қалдырды. Нәтижесінде өнімділік тек 250% -ға артты.

Қытай Америка Құрама Штаттарынан артта қалмайды — американдық зауыттардағы роботтардың саны 5 жыл ішінде 20% -ға өсті. Ал 9 жылда АҚШ-тағы өндірістік роботтардың саны 300 пайызға артады.

Сонымен қатар АИ жетекші сарапшылары өндірісті автоматтандыру өте баяу дамып келе жатқандығына сенімді. Осы себепті, жыл соңында АИ Эндрю Ng бойынша сондай-ақ белгілі инженер және сараптамалық зауыттар өндірістік роботты және алгоритмдер іске асыру көмектесетін іске Landing.ai, негізін қалады. Бірінші клиенттердің бірі автоматтандыру көрсетілген ставка жеңе алмай болу үшін есту ғана Foxconn, болады.

Жоғарыда аталған мысалдар дәлел — оның жақында құрылысшылар, монтаждаушылар мен аппаратшылары жұмыс жоқ қалады анық. Бұл факт талдаушылармен расталады. күнделікті тапсырмалар талап PwC мәліметтері бойынша, елдегі жұмыс орны, автоматтандыру ортада өз жұмысын жоғалту тәуекелі көп, оның халық. Төмен кірістердің иелері — сағатына $ 20-дан төмен алғандар — өздерінің жұмыс орындарынан айырылу қаупі бар. McKinsey болжамына сәйкес, машина қазірдің өзінде 90% градус, дәнекерлеушілер мен сыпырғыштарды алмастыра алады. Сенімді және құны 2020 жылы автоматтандыру ең көп зардап шеккен төмен білікті жұмысшылар бар, 15 елде 5 миллион жұмыс орындарын жоғалтуға әкеледі, оған сәйкес, ДЭФ болжап отыр.

2017 жылы көптеген адамдар роботтар жұмысына салық туралы әңгімеледі. Енді басқа идеялар бар, мысалы, өндірістегі адамдар санына квота енгізу. Немесе тауарлардың құндылығын арттыратын «Адамдар жасаған» таңбаларын жасау. Бірақ қазір бұл теория ғана.

Орташа класты роботтар
Дегенмен, робот манипуляторлары көк түске ғана емес, сонымен қатар ақ жапқыштарға да кеңейеді. Көптеген сарапшылар, соның ішінде ЭЫДҰ талдаушылары, соңғы жылдары орта таптың үлесі төмендегенін және төмендеуін жалғастыратынын атап өтті. Жоғары білімі мен жоғары біліктілік дипломы 2017 жылы жұмысқа орналасу кепілдігі болды.

Азиялық елдер қайтадан үрдістің көшбасшысы, ең алдымен Жапония болды. Осы жылы Жапонияның Mitsui Sumitomo Insurance сақтандыру компаниясы сату департаментінің әкімшілік жұмысының 90% алгоритмдерін тапсырды. Жапонияның ірі қаржы тобы Mitsubishi UFJ Financial Group 9,5 мың жұмыс орнын автоматтандыруда, оның ішінде топтың негізгі филиалының 30% -ы, Tokyo-Mitsubishi UFJ банкі.

Бұл 2017 жылы банк секторы автоматтандырудың рекордтық өсуі туралы хабарлады. Түсіндіруді Google қытай филиалының экс-президенті Кэй-Фу Ли таныстырды. Оның пікірінше, ақ бауырдың жұмысы автоматтандыруға оңай, өйткені ол таза сандық талдау негізінде құрылады. Сондықтан трейдерлер мен аналитиктерді ауыстыру ең оңай болып табылады, бұл көптеген банктердің дәлелі. Deutsche Bank басшысының айтуынша, қызметкерлердің 50% -ын роботпен алмастырмақ. Ал жапондық ірі банктер 30 мың қызметкерді алгоритмдермен ауыстыруға уәде берді. Citigroup аналитикалық бөлімі де сарапшының айтуынша, банк қызметкерлерінің барлық функцияларының үштен бірі автоматтандырылуы мүмкін, бұл процесс 2015-2025 жылдар аралығында орын алады.

Bridgewater Associates ең ірі хедж-қоры, қазірдің өзінде қызметкерлерді басқара алатын және тіпті ұйымның негізін қалайтын миллиардер Рэй Далионы алмастыратын алгоритм жасап жатыр.

Боттар да адвокаттарға қауіп төндіреді, себебі олардың жұмыс міндеттерінің үштен бірі автоматтандыруға жатады. Сонымен қатар, чатбот-адвокаттар сотқа жүгінуге және айыппұлдарды алуға көмектеседі.

Робот элитасы
А.И. банк қызметкерлері үшін ғана емес, IT-мамандар үшін де аң аулауды бастады, олар автоматтандырудан иммунитетке ие болуы керек. Үндістанда, 2020 жылға қарай, алгоритмдер бағдарламашылардың 70% -ын өз жұмыстарынан айыруы мүмкін.

Oak Ridge National Laboratory зерттеушілерінің болжауынша, 2040 жылға қарай адамдар машинаны тез және тиімдірек жасай алатындықтан кодты нақты жаза алмайды. Кейбір сарапшылар бағдарламалау тілдерін ежелгі грек тілдерімен салыстырады, себебі болашақта бұл тілдер адамдарға тек зерттеу мақсаттары үшін қажет болады. Тек алгоритмдер пайдаланылады.

Ең танымал мамандықтардың бірі — деректер талдаушысы — көп ұзамай бұрынғы нәрсе болады. Мұны істеу үшін, MIT тірі аналитиктерге қарағанда 100 есе жылдам деректерді өңдейтін нейрондық желі жасап шығарды. Банкомат алгоритмі 47 деректер жиынтығын талдады және 30% жағдайларда адамнан жоғары шешім ұсынды.

Интеллектуалды элита — ғалымдар мен инженерлер — ақ автоматтандырудан қорғалмаған. АИ идеяларды қалыптастыруды үйренбегенімен, алгоритмдер зерттеушіні эвристикалық, шығармашылық әрекеттерімен алмастыра алмайды. Бірақ кейбір тапсырмаларды таңдау — ең қарапайым және жүйеленген — бағдарлама қазірдің өзінде мүмкін. Алфавит бойынша директорлар кеңесінің бұрынғы басшысы Эрик Шмидт жақын арада роботтарды тазалау немесе ыдыс-аяқты жуудан гөрі ғылыми есептермен оңай айналыса алады. «10-15 жылдан кейін физик күрделі физикалық мәселені шешу үшін компьютерден сұрай алады және өзі де төсекке кетеді. Осы уақыт ішінде жүйе барлық деректерді талдайды және проблемаға бірнеше шешімдер табады », — деп болжайды Шмидт.

Шмидт инвестор және кәсіпкер Марк Кубанмен келіседі. Оның пікірінше, автоматтандыру ең алдымен жұмыс күшіне, әсіресе технологиялық және қаржы секторларына әсер етеді. 10 жылдан кейін алгоритмдер аналитиктердің, қаржыгерлердің, кодерлер мен инженерлердің жұмысымен күреседі, бірақ филантроптар, филологтар мен философтар деректер жинақтарын бағалайды.

Ғылыми-техникалық салалардағы алғашқы бос орындар 2017 жылы автоматтандырылды. Сонымен, IBM компаниясы IBM Watson суперкомпьютерінде жұмыс істейтін бот-техниканы қолдау жөніндегі қызметкерді іске қосты. Ал Гарвард ғалымдары АИ микроскопын жасап шығарды, ол қан анализдерін және микробиологтарды зерттейді.

2017 жылы көрсетілгендей, тек оқшауланған салалар автоматтандырудан қорғалған, оның ішінде AI саласы — сұраныс пен алгоритм жасаушылар арасындағы жалақы жыл сайын өсіп келеді. Сондықтан миллиардер Билл Гейтс мансапты жасанды интеллект саласында, энергетикада немесе биотехнология саласында үш филиалдың бірінде бастауды ұсынады.

2018 жылы
Алдағы жылға арналған дәл болжамды Forester Research зерттеу компаниясы ұсынады. Ол 2018 жылы автоматтандыру жұмыс орындарын 9% жоюға деп бағаланады, бірақ экономика автоматтандыру жаңа жұмыс орындарын 2% жасайды өсуде. Бұл 2018 автоматтандыру тарихындағы бұрылыс нүктесі болады — тренд болашақ дерексіз болашақ ретінде сөйлесуді тоқтатады, бірақ оны оны сандық түрде өлшеуге болатын шындық ретінде қабылдай бастайды.

Автоматтандыруды саяси тұрғыда шектеу жұмыс істемейді, өйткені ол айқын болады — роботтарды және алгоритмдерді енгізу экономикалық жағынан тиімді.

Барған сайын, шағын және жоспарлы міндеттер алгоритмдері жүзеге асыруға болады — АИ нәтижесінде 311 000 кеңсе қызметкерлері жұмысын толықтырады. Жұмыс берушілер жалдау кезінде, алгоритмдермен және роботтармен әрекеттесу дағдыларын ескереді.

Нәтижесінде, біліктілігі жоғары мамандар маңызды міндеттерге көбірек назар аударады және бағдарламалық қамтамасыз етуге күнделікті жұмыс берілетін болады. Мұндай мамандар көп уақыт алады, сонымен бірге еңбек нарығында олардың құны да өседі.

https://hightech.fm