Ғалымдар адам қозғалысын болжау үшін роботтарды үйретті

Еуропалық зерттеушілер тобы роботтарды үйрету экспериментінің детальдарын ашып, олардың жұмысы туралы баяндама жасады. Олардың айтуынша, олар машинада адамның қандай жоспарлар жасағанын, түсіндіретінін, сондай-ақ оның ниеті туралы ойлану үшін постуция немесе қаңылтырға көз жүгіртуді үйретеді.

Ғалымдар оқиғалар тізбегін талдауға мүмкіндік беретін қайталанатын нейрондық желіні қолданғанын атап өтті. Осылайша, робот қимылды дұрыс оқыған кезде, ол өз білімін әр түрлі деңгейлерде өзінің нейрондық желісінде жіберді, онда деректер қалыпқа келтіріліп, әрі қарай бақылауда қолданылады. Бұл білім болмаса да, машина адамның ниетін білуге ​​тырысты. Зерттеушілердің айтуынша, жаттығулар өте жылдам өтеді және осы машиналар салыстырмалы түрде қысқа мерзім ішінде керемет дәл болуы мүмкін.
Ғалымдардың пікірінше, адам мен машина арасындағы жылдам ынтымақтастықты қажет ететін салаларда болашақта роботтар пайдалы болуы мүмкін. «Адамның ниеті мен келешектегі іс-әрекеттері туралы ауызша емес сигналдарды түсінуді талап ететін бірлескен кездесу болуы мүмкін. Осы сценарийлерде ағымдағы әрекетті тану жеткіліксіз. Керісінше, әрекеттерді алдын-ала болжау және үзіліссіз ынтымақтастықты қамтамасыз ету ниетін болжау өте маңызды «.

Олар сондай-ақ, эксперимент түпкі мақсаты ланып бұзылуына туындатпай адаммен сол шындық өмір сүре болады робот жасау екенін, және ең күрделі адам ымдау жеңе және дұрыс, оларға жауап алатын атап өтті.

басынан бастап, жаңалықтар көп робот оқыту мысалы саласындағы болды, ConvNetQuake алгоритм бұрын жер сілкінісі анықтау үйренді жиі дәстүрлі құралдарын пайдалана сейсмологтар қарағанда 17 есе болып табылады. Сан-Франциско қаласындағы Калифорния университетінде өткізілген жаңа зерттеу көрсеткендей, кардиограмма іске қосылған нейрондық желі 85% дәлдікпен диагноз қоюға қабілетті. Сонымен қатар, оны пайдалану үшін арнайы медициналық құрылғылар қажет емес — Apple Watch немесе басқа да жарамды құрылғы сағаттарына жеткілікті.

https://hightech.fm